大数据与智能出行
智慧出行是指借助移动互联网 、云计算 、大数据 、物联网等先进技术和理念 ，将传统交通运输业和互联网进行有效渗透与融合 ，形成具有“线上资源合理分配 ，线下高效优质运行”的新业态和新模式 ，并利用卫星定位 、移动通讯 、高性能计算等技术 ，将交通路况告知给车主 ，并集成驾驶行为实时感应与分析技术 ，实现公众出行多模式多标准动态导航 ，提高出行效率；根据实时交通路况 ，给车主推送行车路线 ，促进城市节能减排 ，提升城市运行效率 。
该产品由中国工程院杨善林院士牵头 ，基于国家智能决策与信息系统重点实验室平台 ，联合奇瑞及合肥工业大学共同开发 。在张强教授带领下 ，充分整合校企多名硕博研究员及行业内资深算法工程师 ，共同完成基于社交媒体大数据的舆情分析平台部署 。
图1——1各阶段预研成果
所取得成果和优势
① 车联网大数据平台
车联网大数据平台较传统平台有很大差异 。相较于车厂来说 ，基于大数据分析可解决传统业务中无法真正解决的痛点问题 ，以实际数据来验证 、评价 、预测相关业务的正确性 ，更好的为车厂创造更多的价值 。从经济性 、可靠性 、安全性等方面挖掘数据价值 ，从而向车厂研发部 、质量部提供业务决策依据 。
相较于车主来说 ，整合车辆行驶过程中的时空数据 ，融合驾驶行为 、行车环境 、行车习惯等维度 ，对车辆行车数据和风险行为进行识别并加以刻画 ，综合反映车辆行驶习惯及风险 ，实时提供汽车安全的数据报告 ，提高行车的安全性 。
② 汽车舆情分析系统
随着车联大数据分析平台人 、车实际数据整合与规模不断扩大 ，可根据不同行业客户的特点提供定制化的大数据发布服务（脱敏数据/分析结果数据/分析报告等） ，充分体现“自有数据运营”的价值 。该平台实现对汽车产业数据的实时爬取和分析 ，算法准确度达95% ，数据覆盖主流媒体 ，满足自主化需求定制 ，融入营销和生产规划部门的日常生产工作中 ，提升工作效率 。
③ 大数据云安全平台
新的云计算虚拟机和网络功能虚拟化技术实现传统网络安全服务 ，包括邮件过滤 ，病毒检测 ，网页黑白名单 ，防火墙等 ，实现针对云计算与网络功能虚拟化的攻击防护 。
